通过专利算法从初级分切中减少修整废料，旨在解决最复杂的问题。
通过使用各种成品和半成品的混合方式满足客户订单。
我们的软件能够准确预测结果并预见模式减少所带来的好处。
通过专利算法从初级分切中减少修整废料，旨在解决最复杂的问题。
通过专利算法从初级分切中减少修整废料，旨在解决最复杂的问题。
通过使用各种成品和半成品的混合方式满足客户订单。
我们的软件能够准确预测结果并预见模式减少所带来的好处。
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世界一流的适用于卷筒和平板行业的分切排产优化系统，用于造纸和纸板，塑料薄膜，钢铁，深加工和无纺布行业。 强大，实时的多线程算法可以生成满足您业务需求的最佳解决方案。
X-Trim利用最先进的分切排产算法 
现在，X-Trim®结合了机器学习和专利算法，是世界上部署最广泛且功能最强大的分切排产系统。 X-Trim能够最大程度地减少浪费以提高利润，它能够处理各种分切计算问题，旨在解决最复杂的问题。 与市场上的其他系统相比，X-Trim可以实现节省多达4％的生产能力。
发现更多
可以为多机台同时排产，无论这些机台是位于不同的站点还是分别拥有不同大小的库存，系统排产时还要考虑运输成本和生产负载。 假设一个订单需要在多个机台上分切排产，系统将根据优化标准和任务量限制生成最佳的排产方案，实现多机台最佳排产。
与每台主机相关联的运营成本和切边损失量； 这些用于全程优化。
允许每个订单源自主机，成品及半成品库存，包括以下路线：
用户还可以考虑使用旧时的库存，优化弊病缺陷区域的分切 ，同时考虑订单的排产生产顺序。
基于现实准确预测结果，系统中的机器学习可以帮助用户更好的决定如何充分利用他们的时间。 针对中型和大型解决方案，机器学习可以预测样式数减少后的好处。
随着训练扩展，优化模式将进一步部署。
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考虑母卷两边的质量数据可能不均匀，有的订单可能会有位置限定要求，例如：“不允许订单来自母卷两边缘”。其他位置限定约束条件包括前和后，左和右，距边缘的最小距离以及各种其他选项。
复杂的数学优化可以对解决方案进行二次优化，通过调整样式和每个样式中的母卷位置，实现最小的换刀次数，可以节省40％以上。
我们的解决方案无缝集成了许多行业主流应用平台，汇集了世界领先的专业知识，帮助我们的客户同时受益。
其中包括SAP（爱思普），Microsoft（微软），Oracle（甲骨文）浪潮，用友，金蝶等各种商业ERP系统。
了解我们的集成
Greycon专业致力于为卷筒和平板行业如：造纸，薄膜，无纺布，金属和包装行业提供供应链计划优化，生产计划和详细计划，分切排产优化和制造执行系统是面向卷材和平板行业的供应链计划和优化，生产计划和详细计划，修整优化和制造执行系统的领先提供商；特别是纸和纸板，薄膜和软包装，无纺布，加工和金属工业。
